בנק מוביל היושב בלוד מחפש מחפש מדען/ית נתונים שיצטרף/תצטרף לצוות פיתוח המודלים שלו. הצוות אחראי על הובלת פיתוח יוזמות אסטרטגיות כלל-ארגוניות בכל יחידות העסקיות של הבנק, תוך מינוף טכנולוגיות בינה מלאכותית מתקדמות ומודלים חדישים בתחומים הכוללים שיווק, שירות לקוחות, תמחור וטכנולוגיה.
תחומי אחריות עיקריים:
תכנון, פיתוח ופריסה של מודלים על תשתית מבוססת AWS
גזירת תובנות מעשיות מנתונים באמצעות כלי ניתוח מתקדמים וטכנולוגיות בינה מלאכותית
הגדרת פתרונות אלגוריתמיים להתמודדות עם אתגרים עסקיים מורכבים
ניתוח נתונים מובנים ולא מובנים ממקורות מגוונים
הצגת ממצאים אנליטיים ותובנות עסקיות אסטרטגיות לבעלי עניין
הערכה ומדידה של ביצועי המודל והיעילות שלו
תחומי אחריות עיקריים:
תכנון, פיתוח ופריסה של מודלים על תשתית מבוססת AWS
גזירת תובנות מעשיות מנתונים באמצעות כלי ניתוח מתקדמים וטכנולוגיות בינה מלאכותית
הגדרת פתרונות אלגוריתמיים להתמודדות עם אתגרים עסקיים מורכבים
ניתוח נתונים מובנים ולא מובנים ממקורות מגוונים
הצגת ממצאים אנליטיים ותובנות עסקיות אסטרטגיות לבעלי עניין
הערכה ומדידה של ביצועי המודל והיעילות שלו
דרישות:
דרישות התפקיד:
לפחות 5 שנות ניסיון מעשי (hands-on) בפיתוח מודלים מקצה לקצה (end-to-end), כולל ניסיון הכרחי במודלים של למידת מכונה ( Machine Learning) למשימות סיווג (classification) ורגרסיה (regression). לפחות 5 שנות ניסיון בעיבוד וניתוח של מערכי נתונים טבלאיים (tabular datasets) בהיקף גדול. ניסיון מעשי מוכח בפיתוח ב- Python. יכולות אנליטיות חזקות ומיומנויות פתרון בעיות, לצד יכולת לתרגם דרישות עסקיות לפתרונות טכניים ואנליטיים איתנים.
דרישות המהוות יתרון
יתרון לניסיון בפיתוח יישומים המבוססים על בינה מלאכותית יוצרת (Generative AI). ניסיון בעבודה בארגונים גדולים ומורכבים וראייה מערכתית רחבה. ניסיון פיתוח מעשי והבנה עסקית מעמיקה בתחום הבנקאות או השירותים הפיננסיים. ניסיון בעבודה בסביבות ענן (cloud-based environments). ניסיון בעיבוד נתונים באמצעות PySpark. השכלה: תואר ראשון במתמטיקה, סטטיסטיקה, מדעי המחשב, מדעי הנתונים ( data Science) או תחום כמותי רלוונטי אחר. המשרה מיועדת לנשים ולגברים כאחד.
דרישות התפקיד:
לפחות 5 שנות ניסיון מעשי (hands-on) בפיתוח מודלים מקצה לקצה (end-to-end), כולל ניסיון הכרחי במודלים של למידת מכונה ( Machine Learning) למשימות סיווג (classification) ורגרסיה (regression). לפחות 5 שנות ניסיון בעיבוד וניתוח של מערכי נתונים טבלאיים (tabular datasets) בהיקף גדול. ניסיון מעשי מוכח בפיתוח ב- Python. יכולות אנליטיות חזקות ומיומנויות פתרון בעיות, לצד יכולת לתרגם דרישות עסקיות לפתרונות טכניים ואנליטיים איתנים.
דרישות המהוות יתרון
יתרון לניסיון בפיתוח יישומים המבוססים על בינה מלאכותית יוצרת (Generative AI). ניסיון בעבודה בארגונים גדולים ומורכבים וראייה מערכתית רחבה. ניסיון פיתוח מעשי והבנה עסקית מעמיקה בתחום הבנקאות או השירותים הפיננסיים. ניסיון בעבודה בסביבות ענן (cloud-based environments). ניסיון בעיבוד נתונים באמצעות PySpark. השכלה: תואר ראשון במתמטיקה, סטטיסטיקה, מדעי המחשב, מדעי הנתונים ( data Science) או תחום כמותי רלוונטי אחר. המשרה מיועדת לנשים ולגברים כאחד.
