השתלבות במחלקה המטפלת בתשתיות מחשוב, בהיקף אלפי שרתים ונמצאת בתהליך התחדשות – הרחבת פריסה בענן, הרחבת סביבות DevOps ו- K8S לסוגיו.
הקמה, תפעול, אוטומציה ופיתוח של תשתיות המחשוב הארגוניות – החל מסביבות הData Center הקיימות ועד לסביבות Kubernetes, Cloud ו- AI Infrastructure
עבודה צמודה עם צוותי אבטחת מידע, וגופי פיתוח ותפעול מערכות מידע בארגון. קיימות אפשרות קידום והשתלבות בתחומים נוספים.
תחומי אחריות מרכזיים:
תשתיות ומערכות הפעלה
ניהול והקמת שרתי Linux ו-Windows.
עבודה בסביבות וירטואליזציה ו-Compute.
שילוב בין שרתים פיזיים, וירטואליים ו-Cloud.
עבודה עם מערכות אחסון ותשתיות Data Center.
עבודה עם מערכות אחסון ותשתיות Data Center. Kubernetes ו- Containers
הקמה, תפעול ותחזוקה של Kubernetes Clusters.
יישום תשתיות עבור מערכות המבוססות Containers.
עבודה עם Helm, Operators ופתרונות Kubernetes מקובלים.
שילוב Kubernetes עם Storage, Networking, Security ו-Monitoring.
עבודה בסביבת ענן עם צוותי תפעול והקמה של הענן.
מיומנויות:
DevOps ואוטומציה
פיתוח תהליכי Infrastructure as Code.
עבודה עם Terraform / OpenTofu, Ansible וכלים מקבילים.
בניית תהליכי CI/CD לתשתיות.
אוטומציה של Provisioning, Configuration ו-Life Cycle Management.
עבודה עם Git ומתודולוגיות GitOps.
Cloud ו-Hybrid Cloud
עבודה עם Azure / AWS / GCP.
שילוב תשתיות On-Premises ו-Cloud.
השתתפות בבניית Landing Zones וסטנדרטים ארגוניים לענן.
Identity, Networking, Logging ו-Security בסביבות Cloud.
CCoE – Cloud Center of Excellence. השתתפות בבניית יכולת ארגונית מרכזית שתגדיר:
ארכיטקטורות ענן.
סטנדרטים.
Guardrails.
תהליכי Provisioning.
Governance.
מודלי הרשאות.
תבניות Infrastructure as Code.
Best Practices לשימוש בענן.
FinOps השתתפות בבניית יכולת FinOps ארגונית הכוללת:
נראות על צריכת משאבי Cloud.
Cost Allocation.
Tagging Standards.
תקצוב ובקרה.
זיהוי משאבים שאינם מנוצלים.
Rightsizing ואופטימיזציה של תשתיות.
AI Infrastructure הקמה וליווי של תשתיות עבור שימושי AI ארגוניים, (שרתי GPU., Kubernetes GPU, workloads. GPU Clusters,. AI development environments, Model Serving / Inference Infrastructure, אחסון ו-Networking המותאמים ל-AI workloads., שילוב בין AI Infrastructure מקומי לבין שירותי AI בענן(.
ניסיון משמעותי בחלק מהתחומים הבאים:
Linux – חובה.
היכרות טובה עם Windows Server – יתרון משמעותי.
VMware / Nutanix
Kubernetes – ניסיון מעשי.
Docker / Containers.
Ansible.
Terraform / OpenTofu.
Git.
CI/CD.
Python / PowerShell / Bash.
ניסיון בלפחות אחת מפלטפורמות הענן AWS / Azure / GCP.
Networking ברמת התמודדות עם תשתיות מורכבות.
Storage. ו SAN
שיטות מערכות BACKUP
Monitoring / Observability.
יתרון לניסיון בתחומים:
סביבות ניהול תשתית- GitOps IAC CMDB ITSM
OpenShift.
Cloud Landing Zones.
FinOps.
GPU / NVIDIA Infrastructure.
AI/ML Infrastructure.
Private Cloud.
Infrastructure Automation.
* המשרה מיועדת לנשים ולגברים כאחד.
