התפקיד כולל עבודה על דאטה קליני ותפעולי בהיקפים גדולים, תוך שילוב בין עולמות DWH קלאסיים לבין ארכיטקטורות data Lake / Lakehouse מתקדמות.
במסגרת התפקיד:
תכנון והקמה של data Pipelines מקצה לקצה עבור דאטה רפואי ותפעולי
פיתוח מודלים אנליטיים ( data Modeling) לתמיכה בקבלת החלטות קליניות ועסקיות
עבודה עם data Lake / Lakehouse לניהול נתונים בהיקפים גדולים
אינטגרציה של מקורות מידע מגוונים (מערכות רפואיות, מערכות תפעוליות, APIs)
שיפור data Quality, ניטור תהליכים והתמודדות עם data Gaps (חוסרים, עיכובים, טעויות)
עבודה צמודה עם אנליסטים, חוקרים, צוותי BI וגורמים קליניים
הובלת Best Practices בתחום ניהול נתונים בארגון
דרישות חובה
ניסיון של 3+ שנים כ- BI Developer או data Engineer
שליטה גבוהה ב-SQL וניסיון מוכח ב- data Modeling (Star Schema / Snowflake)
ניסיון בפיתוח תהליכי ETL /ELT מורכבים
ניסיון בעבודה עם Python (או שפה דומה)
הבנה מעמיקה של DWH קלאסי
ניסיון בעבודה עם סביבת Microsoft ( SQL server / Power BI )
יתרון משמעותי
ניסיון עם כלים מודרניים כגון: dbt Apache Airflow Airbyte Trino
ניסיון בעבודה עם Object Storage (כגון Amazon S3) ו- data Lake
היכרות עם Apache Iceberg
ניסיון בארכיטקטורת data Lakehouse
ניסיון בעבודה עם דאטה רפואי / קליני (EMR / EHR)
היכרות עם תקני מידע רפואיים (HL7 / FHIR)
ניסיון בעבודה בסביבות ענן המשרה מיועדת לנשים ולגברים כאחד.
