תיאור התפקיד
הצטרפות לצוות טכנולוגי המונה כ־13 מפתחים, העוסק בפיתוח פתרונות ML ו־AI בסביבת Production.
התפקיד כולל עבודה צמודה עם Data Scientists, תוך אחריות על הפיכת מודלים לפתרונות תוכנה יציבים, סקיילביליים וגנריים – הן בתהליכי Batch והן כשירותי API.
תחומי אחריות מרכזיים:
פיתוח חבילות וספריות Python
פיתוח שירותי REST API בדגש על FastAPI
פיתוח והטמעת Data Pipelines
עבודה בסביבות Production מורכבות
בניית תשתיות ML ו־AI מקצה לקצה
אוטומציה, בדיקות, ניטור ו־Code Review
עבודה עם Containers וארכיטקטורות מבוזרות
ML Engineer
מלאה
אזור השרוןהוד השרוןהרצליה / רמת השרוןחדרהחולון / בת יםלוד / רמלהמודיעיןנתניהפתח תקווהראש העיןראשון לציוןתל אביב
matrix DnA
Data Scientist|Machine Learning|הייטק-תוכנה|מפתח/ת אלגוריתמים
אזור השרוןהוד השרוןהרצליה / רמת השרוןחדרהחולון / בת יםלוד / רמלהמודיעיןנתניהפתח תקווהראש העיןראשון לציוןתל אביב
מלאה
רמת שכר
30,000
פורסם לפני חודש 1
פורסמה ברשת
מידת ההתאמה שלי לתפקיד
כישורים: 0%
יש לך 0 מתוך 12 כישורים נדרשים
כישורים חסרים:
Automation, Code Review, Containerization, Data Pipelines, Distributed Architectures, Fastapi, Ml Infrastructure, Monitoring, Production Environments, Python, Rest Api, Testing
התאמתך לתפקיד מחושבת על פי כישורך (כפי שסיפרת לנו עליהם) מול דרישות המעסיק - אין בכך כדי להעיד על קבלתך לעבודה (זה יחליט המעסיק)
מידע על תפקיד
מומחה ללמידת מכונה מפתח אלגוריתמים ומודלים המאפשרים למכונות ללמוד ולקבל החלטות. תחומי האחריות כוללים תכנון מערכות למידת מכונה, ביצוע ניסויים וניתוח תוצאות לשיפור דיוק המודל. מיומנויות חיוניות כוללות שליטה בשפות תכנות כמו Python, ניסיון עם מסגרות למידת מכונה (למשל, TensorFlow, scikit-learn) ובסיס חזק במתמטיקה וסטטיסטיקה.
קורסים והכשרות להגיע לתפקיד
התחל היום ועשה את הצעד הראשון לקראת הפיכתו לחלק בלתי נפרד מכוח העבודה העתידי של AI.
