אלעד מערכות מגייסת תפקידי data Scientist ו- AI למחלקת data בארגון ממשלתי גדול במרכז- היברידיות גבוהה!
יחידת דאטה ובינה המלאכותית בארגון אחראית על קידום תחומים אלו במגזר הציבורי. מטרת היחידה להפוך את המגזר הציבורי ל- data DRIVEN, תוך שימוש ביכולות ניתוח נתונים ו- AI מתקדמות.
ביחידה ישנם מספר תחומים בעלי מומחיות מגוונת כגון: ייזום פרויקטים ( דאטה כמנוע צמיחה), תשתיות דאטה, מדיניות ואסטרטגיה של דאטה ובינה מלאכותית, מוצרי דאטה, Center of Excellence data AI, data Professional.
תחום ה- data Professional עוסק בהובלת פרויקטים והקמת תשתיות בתחום אנליטיקה ובינה מלאכותית במגזר הציבורי, ליווי מקצועי של משרדי ממשלה ורשויות בתחום של אנליטיקה, BI ובינה מלאכותית, הטמעת שיטות חדשניות בביצוע פרויקטים המשלבים בינה מלאכותית ואנליטיקה מתקדמת ועוד.
יחידת דאטה ובינה המלאכותית בארגון אחראית על קידום תחומים אלו במגזר הציבורי. מטרת היחידה להפוך את המגזר הציבורי ל- data DRIVEN, תוך שימוש ביכולות ניתוח נתונים ו- AI מתקדמות.
ביחידה ישנם מספר תחומים בעלי מומחיות מגוונת כגון: ייזום פרויקטים ( דאטה כמנוע צמיחה), תשתיות דאטה, מדיניות ואסטרטגיה של דאטה ובינה מלאכותית, מוצרי דאטה, Center of Excellence data AI, data Professional.
תחום ה- data Professional עוסק בהובלת פרויקטים והקמת תשתיות בתחום אנליטיקה ובינה מלאכותית במגזר הציבורי, ליווי מקצועי של משרדי ממשלה ורשויות בתחום של אנליטיקה, BI ובינה מלאכותית, הטמעת שיטות חדשניות בביצוע פרויקטים המשלבים בינה מלאכותית ואנליטיקה מתקדמת ועוד.
דרישות:
5 שנות ניסיון ומעלה בתפקידי דאטה שמתוכם שנתיים ב- data science- חובה
ניסיון רב-תחומי בעולמות הדאטה, ובפיתוח אלגוריתמים בשיטות סטטיסטיות מתקדמות מבוססות AI, ML, DL – חובה
ניסיון בביצוע עיבוד מקדים של כמויות גדולות של נתונים(Unstructured Structured) וניתוחם כדי לגלות מגמות, דפוסים ותובנות נוספות- חובה
ניסיון בפיתוח וביצוע מחקר נתונים באמצעות למידת מכונה, ניתוח סטטיסטי מתקדם ויכולות למידה עמוקה- חובה
ניסיון בפיתוח מודלים מבוסס LLM מסוגים שונים- חובה
ניסיון בפיתוח מודלי AI בסביבה עננית ודימוד בשירותים של GCP או AWS- חובה
ניסון בניהול ממשקי עבודה, ניהול תהליך אינטגרציה והטמעת מודלים- חובה
ניסיון בניהול ואפיון תהליכי פיתוח והטמעת מודלי AI מורכבים- יתרון משמעותי המשרה מיועדת לנשים ולגברים כאחד.
5 שנות ניסיון ומעלה בתפקידי דאטה שמתוכם שנתיים ב- data science- חובה
ניסיון רב-תחומי בעולמות הדאטה, ובפיתוח אלגוריתמים בשיטות סטטיסטיות מתקדמות מבוססות AI, ML, DL – חובה
ניסיון בביצוע עיבוד מקדים של כמויות גדולות של נתונים(Unstructured Structured) וניתוחם כדי לגלות מגמות, דפוסים ותובנות נוספות- חובה
ניסיון בפיתוח וביצוע מחקר נתונים באמצעות למידת מכונה, ניתוח סטטיסטי מתקדם ויכולות למידה עמוקה- חובה
ניסיון בפיתוח מודלים מבוסס LLM מסוגים שונים- חובה
ניסיון בפיתוח מודלי AI בסביבה עננית ודימוד בשירותים של GCP או AWS- חובה
ניסון בניהול ממשקי עבודה, ניהול תהליך אינטגרציה והטמעת מודלים- חובה
ניסיון בניהול ואפיון תהליכי פיתוח והטמעת מודלי AI מורכבים- יתרון משמעותי המשרה מיועדת לנשים ולגברים כאחד.