את/ה Senior data Scientist? אנחנו מגייסים! תפקיד מאתגר בקבוצה חדשה בהתהוות עם המון מקום לגדול. תפקיד רוחבי שנוגע באספקטים שונים של פעילויות החברה!
איך ייראה היום שלך? למידה ואפיון בעיות מודלים בלמידת מכונה (ML): הבנת הצרכים והפעילות העסקית של יחידות הארגון השונות, וזיהוי הזדמנויות ליישום פתרונות מבוססי ML. הקמת מבני נתונים מורכבים: עיצוב ויישום תשתיות נתונים מתקדמות לצורך פיתוח מודלים ושימוש על ידי היחידות העסקיות בחברה. ניתוח נתונים מתקדם: שימוש בכלי דאטה מתקדמים לביצוע ניתוחים מעמיקים ובניית אנליטיקות לפתרון בעיות עסקיות. פיתוח, תיקוף והטמעת מודלים סטטיסטיים: פיתוח מודלים סטטיסטיים, תיקופם, והסברם בשפה עסקית. הטמעת המודלים בסביבת הייצור וביצוע תיקוף לאחר ההטמעה. ביצוע תחקורים ויזואליים של נתונים: שימוש בכלי BI כגון Tableau ו/או Power BI להצגת נתונים ותובנות.
איך ייראה היום שלך? למידה ואפיון בעיות מודלים בלמידת מכונה (ML): הבנת הצרכים והפעילות העסקית של יחידות הארגון השונות, וזיהוי הזדמנויות ליישום פתרונות מבוססי ML. הקמת מבני נתונים מורכבים: עיצוב ויישום תשתיות נתונים מתקדמות לצורך פיתוח מודלים ושימוש על ידי היחידות העסקיות בחברה. ניתוח נתונים מתקדם: שימוש בכלי דאטה מתקדמים לביצוע ניתוחים מעמיקים ובניית אנליטיקות לפתרון בעיות עסקיות. פיתוח, תיקוף והטמעת מודלים סטטיסטיים: פיתוח מודלים סטטיסטיים, תיקופם, והסברם בשפה עסקית. הטמעת המודלים בסביבת הייצור וביצוע תיקוף לאחר ההטמעה. ביצוע תחקורים ויזואליים של נתונים: שימוש בכלי BI כגון Tableau ו/או Power BI להצגת נתונים ותובנות.
דרישות:
דרישות התפקיד:
השכלה: תואר ראשון (BSc) בהנדסת תעשייה וניהול, סטטיסטיקה, מדעי המחשב, מתמטיקה או תחום רלוונטי אחר. תואר שני – יתרון. ניסיון מקצועי: לפחות 5 שנות ניסיון כ- data Scientist, עם יכולת להוביל פרויקטים מקצה לקצה, כולל פיתוח, הטמעה, תחזוקה וניטור של מודלים בסביבת הייצור. שליטה ב-SQL: ניסיון והוכחת ידע בשליפות SQL מורכבות מול בסיסי נתונים גדולים. שליטה ב- Python : ניסיון מתקדם ב- Python, כולל עבודה עם ספריות כמו Pandas, Numpy, scikit-learn, Seaborn, Matplotlib. היכרות עם מודלים סטטיסטיים: הבנה מעמיקה במודלים כמו Boosting, Random Forest, GLM,Xgboost רגרסיה, Clustering, PCA, SVM. ניסיון ב- Deep Learning: כולל עבודה עם ספריות כמו TensorFlow ו-PyTorch, והבנה של רשתות נוירונים, CNN, RNN, ו-LSTM. ניסיון בעבודה עם שירותי ענן GC/Azure/Aws יתרון משמעותי. יכולות אנליטיות וטכניות גבוהות: חשיבה סטטיסטית ויכולת לנתח בעיות מורכבות ולהציע פתרונות מבוססי נתונים. ראייה מערכתית והבנת תהליכים מורכבים ניסיון בעבודה בארגונים פיננסיים: יתרון. יכולת למידה עצמאית גבוהה הכרות עם בסיסי נתונים גדולים ויכולת לניתוח הנתונים והסקת מסקנות יוזם/ת, יצירתי/ת ובעל/ת ראש פתוח המשרה מיועדת לנשים ולגברים כאחד.
דרישות התפקיד:
השכלה: תואר ראשון (BSc) בהנדסת תעשייה וניהול, סטטיסטיקה, מדעי המחשב, מתמטיקה או תחום רלוונטי אחר. תואר שני – יתרון. ניסיון מקצועי: לפחות 5 שנות ניסיון כ- data Scientist, עם יכולת להוביל פרויקטים מקצה לקצה, כולל פיתוח, הטמעה, תחזוקה וניטור של מודלים בסביבת הייצור. שליטה ב-SQL: ניסיון והוכחת ידע בשליפות SQL מורכבות מול בסיסי נתונים גדולים. שליטה ב- Python : ניסיון מתקדם ב- Python, כולל עבודה עם ספריות כמו Pandas, Numpy, scikit-learn, Seaborn, Matplotlib. היכרות עם מודלים סטטיסטיים: הבנה מעמיקה במודלים כמו Boosting, Random Forest, GLM,Xgboost רגרסיה, Clustering, PCA, SVM. ניסיון ב- Deep Learning: כולל עבודה עם ספריות כמו TensorFlow ו-PyTorch, והבנה של רשתות נוירונים, CNN, RNN, ו-LSTM. ניסיון בעבודה עם שירותי ענן GC/Azure/Aws יתרון משמעותי. יכולות אנליטיות וטכניות גבוהות: חשיבה סטטיסטית ויכולת לנתח בעיות מורכבות ולהציע פתרונות מבוססי נתונים. ראייה מערכתית והבנת תהליכים מורכבים ניסיון בעבודה בארגונים פיננסיים: יתרון. יכולת למידה עצמאית גבוהה הכרות עם בסיסי נתונים גדולים ויכולת לניתוח הנתונים והסקת מסקנות יוזם/ת, יצירתי/ת ובעל/ת ראש פתוח המשרה מיועדת לנשים ולגברים כאחד.
