החברה פיתחה פלטפורמה המספקת כלי אנליזה לבעלי חנויות בפלטפורמת ה-E-commerce בדגש על Shopify. הכלי שלהם מאפשר לחנויות מקוונות למדוד את התוצאות העסקיות שלהן. זהו בעצם מוצר דשבורדי שמרכז נתונים מכלל מקורות המידע שיש לבעלי חנויות Online, החל מנתוני שיווק ופרסום מפלטפורמות ועד מידע על המבקרים בחנות ה-Online.
החברה ממוקמת באזור המרכז- קו רכבת קלה, משלבת מודל עבודה היברידי ומונה 120 עובדים גלובלית, 50 מתוכם בארץ.
מהות התפקיד: חלק מצוות. עבודת Research To Production במגוון תחומים, רוב הזמן עבודת Machine Learning /Deep Learning ב- Python ו-20% מהזמן עבודה ב-TypeScript בשלב ההבאה של המודלים לסביבת הפיתוח של האפליקציה עצמה. עובדים בתחומי ידע של Time Series, Optimization, DNN, Recommendation Systems, Bayesian Optimization בשיטות SOTA data Science תוך קידוד ברמת Production, סביבת Cloud, יכולות Deployment עובדים עם Kubernetes, GCP.
החברה ממוקמת באזור המרכז- קו רכבת קלה, משלבת מודל עבודה היברידי ומונה 120 עובדים גלובלית, 50 מתוכם בארץ.
מהות התפקיד: חלק מצוות. עבודת Research To Production במגוון תחומים, רוב הזמן עבודת Machine Learning /Deep Learning ב- Python ו-20% מהזמן עבודה ב-TypeScript בשלב ההבאה של המודלים לסביבת הפיתוח של האפליקציה עצמה. עובדים בתחומי ידע של Time Series, Optimization, DNN, Recommendation Systems, Bayesian Optimization בשיטות SOTA data Science תוך קידוד ברמת Production, סביבת Cloud, יכולות Deployment עובדים עם Kubernetes, GCP.
דרישות:
– שנתיים ניסיון בתפקידי מחקר Applied Researcher
– ניסיון בעבודת Machine Learning
– ניסיון בפיתוח ב- Python
– ניסיון בפיתוח עם Cloud המשרה מיועדת לנשים ולגברים כאחד.
– שנתיים ניסיון בתפקידי מחקר Applied Researcher
– ניסיון בעבודת Machine Learning
– ניסיון בפיתוח ב- Python
– ניסיון בפיתוח עם Cloud המשרה מיועדת לנשים ולגברים כאחד.
