אנחנו מחפשים איש דאטה מוכשר/ת לתפקיד מאתגר בקבוצה חדשה בהתהוות, עם הרבה מקום לגדול. התפקיד הוא חלק מקבוצת דאטה ואנליזה עסקית ( data Office) תחת חטיבת הטכנולוגיות של החברה, עם דיווח ישיר למנהל צוות data Science. מדובר בתפקיד רוחבי שמגע באספקטים שונים של פעילויות החברה.
המשימות כוללות:
למידה ואפיון בעיות מודלים ML לתמיכה באסטרטגיית הארגון, תוך הבנת הצרכים והפעילות העסקית של יחידות שונות.
הקמת מבני דאטה מורכבים לצרכי פיתוח מודלים ושימוש של יחידות עסקיות בחברה.
ניתוח נתונים מורכבים בכלי דאטה ובניית אנליטיקות לפתרון בעיות עסקיות.
ביצוע תחקורים ויזואליים של דאטה באמצעות כלי BI כגון Tableau ו/או Power BI.
פיתוח ותיקוף מודלים סטטיסטיים והסברת המודלים בשפה עסקית.
הטמעת מודלים בייצור וביצוע תיקוף לאחר ההטמעה.
דרישות:
תואר ראשון בהנדסת תעשייה וניהול, כלכלה, סטטיסטיקה, מדעי המחשב או מתמטיקה.
לפחות 3 שנות ניסיון כ- data Scientist.
ניסיון והיכרות בשליפות SQL מורכבות מול בסיסי נתונים גדולים.
ניסיון בפיתוח בשפת Python והכרת ספריות בסיסיות כגון Pandas, Numpy, sklearn, Seaborn ו-Matplotlib.
ידע במודלים כמו Boosting, Random Forest, GLM, Regression, Clustering, PCA ו-SVM.
ניסיון עם AWS.
ניסיון בפיתוח מודלים סטטיסטיים Supervised ו-Unsupervised.
היכרות עם עולם הענן (AWS/Azure/Google Cloud) יתרון משמעותי.
יכולות אנליטיות וטכניות גבוהות חובה.
ניסיון בעבודה בארגונים פיננסיים יתרון.
ראייה מערכתית והבנה של תהליכים מורכבים יתרון.
אנגלית ברמה גבוהה קריאה וכתיבה.
תואר ראשון בהנדסת תעשייה וניהול, כלכלה, סטטיסטיקה, מדעי המחשב או מתמטיקה.
לפחות 3 שנות ניסיון כ- data Scientist.
ניסיון והיכרות בשליפות SQL מורכבות מול בסיסי נתונים גדולים.
ניסיון בפיתוח בשפת Python והכרת ספריות בסיסיות כגון Pandas, Numpy, sklearn, Seaborn ו-Matplotlib.
ידע במודלים כמו Boosting, Random Forest, GLM, Regression, Clustering, PCA ו-SVM.
ניסיון עם AWS.
ניסיון בפיתוח מודלים סטטיסטיים Supervised ו-Unsupervised.
היכרות עם עולם הענן (AWS/Azure/Google Cloud) יתרון משמעותי.
יכולות אנליטיות וטכניות גבוהות חובה.
ניסיון בעבודה בארגונים פיננסיים יתרון.
ראייה מערכתית והבנה של תהליכים מורכבים יתרון.
אנגלית ברמה גבוהה קריאה וכתיבה.
נקודות קריטיות להצלחה בתפקיד:
יכולת למידה עצמאית גבוהה.
יוזמה ורצון להצליח (“Go getter”).
היכרות עם בסיסי נתונים גדולים ויכולת לניתוח הנתונים והסקת מסקנות.
יצירתיות וראש פתוח. המשרה מיועדת לנשים ולגברים כאחד.
