data Engineer
תיאור הפעילויות והמטלות המרכזיות בתפקיד:
* הובלת פרויקטים של תשתיות data ארגוניות מ-On Prem לסביבות ענן
* בחינת פתרונות [Hands on] של ספקים וקבלת החלטות מקצועיות / טכנולוגיות והמלצה לדרג הניהולי
* פיתוח תהליכי data פנים ארגוניים ומהארגון לענן
* הסבת ה- data Lake הארגוני לענן
* פיתוח תהליכי data ארגוניים בסביבת SQL server / SSIS – בדגש על שיפור ביצועים וניהול ארכיטקטורה
תיאור הפעילויות והמטלות המרכזיות בתפקיד:
* הובלת פרויקטים של תשתיות data ארגוניות מ-On Prem לסביבות ענן
* בחינת פתרונות [Hands on] של ספקים וקבלת החלטות מקצועיות / טכנולוגיות והמלצה לדרג הניהולי
* פיתוח תהליכי data פנים ארגוניים ומהארגון לענן
* הסבת ה- data Lake הארגוני לענן
* פיתוח תהליכי data ארגוניים בסביבת SQL server / SSIS – בדגש על שיפור ביצועים וניהול ארכיטקטורה
דרישות:
דרישות:
* לפחות 3 שנים ניסיון בפיתוח עולמות ענן / Big Data / DWH
* לפחות שנה ניסיון בכתיבת קוד ב Python ושימוש בספריות Spark עבור משימות ותהליכי data – חובה
* ניסיון בפיתוח תהליכי ETL בסביבת SQL server ו-SSIS – חובה
* ניסיון מעשי בפיתוח בסביבות Azure / AWS/ GCPובדגש על פתרונות ה- data של אותן סביבות [תהליכי ETL / ELT בכלי הענן כגון data Factory / Glue וכו'] -יתרון משמעותי
* הכרות עם עולם ה- Big Data ב-Hadoop [Spark, HDFS, HIVE או כלים מקבלים בענן] – יתרון משמעותי.
* הכרות עם MongoDB – יתרון
המשרה מיועדת לנשים ולגברים כאחד.
המשרה מיועדת לנשים ולגברים כאחד. המשרה מיועדת לנשים ולגברים כאחד.
דרישות:
* לפחות 3 שנים ניסיון בפיתוח עולמות ענן / Big Data / DWH
* לפחות שנה ניסיון בכתיבת קוד ב Python ושימוש בספריות Spark עבור משימות ותהליכי data – חובה
* ניסיון בפיתוח תהליכי ETL בסביבת SQL server ו-SSIS – חובה
* ניסיון מעשי בפיתוח בסביבות Azure / AWS/ GCPובדגש על פתרונות ה- data של אותן סביבות [תהליכי ETL / ELT בכלי הענן כגון data Factory / Glue וכו'] -יתרון משמעותי
* הכרות עם עולם ה- Big Data ב-Hadoop [Spark, HDFS, HIVE או כלים מקבלים בענן] – יתרון משמעותי.
* הכרות עם MongoDB – יתרון
המשרה מיועדת לנשים ולגברים כאחד.
המשרה מיועדת לנשים ולגברים כאחד. המשרה מיועדת לנשים ולגברים כאחד.
