ארגון ציבורי גדול בעל מערכות ליבה משמעותיות מחפש data Architect מנוסה, בעל/ת יכולת תכנון ובנייה של תשתיות נתונים מקצה לקצה, עבודה בסביבות היברידיות גדולות, ויכולת Hands-on ברמת Production.
התפקיד כולל אחריות מלאה על תכנון ארכיטקטורת הדאטה הארגונית, בניית Pipelines מורכבים בסקייל גבוה, אינטגרציית מערכות, והכנת תשתיות ליישומי AI/ML.
תכנון ארכיטקטורת דאטה היברידית: On-Prem + AWS/GCP
בניית והרחבת DWH, data Lake וData Zones
פיתוח data Pipelines מורכבים בETL/ELT (Batch + Real-Time )
עבודה Hands-on מלאה: Python, SQL, אינטגרציות, אוטומציות
פיתוח POC, ביצוע Troubleshooting והקשחת תשתיות Production
אינטגרציה בין מערכות Legacy למערכות ענן מודרניות
תכנון ואופטימיזציית ביצועים, data Modeling וCost Efficiency
תכנון Observability: ניטור, Logging, בקרות איכות נתונים
התאמת תשתיות לML/LLM ועבודה מול צוותי data Science
הגדרת סטנדרטים לData Quality, אבטחת מידע וGovernance
התפקיד כולל אחריות מלאה על תכנון ארכיטקטורת הדאטה הארגונית, בניית Pipelines מורכבים בסקייל גבוה, אינטגרציית מערכות, והכנת תשתיות ליישומי AI/ML.
תכנון ארכיטקטורת דאטה היברידית: On-Prem + AWS/GCP
בניית והרחבת DWH, data Lake וData Zones
פיתוח data Pipelines מורכבים בETL/ELT (Batch + Real-Time )
עבודה Hands-on מלאה: Python, SQL, אינטגרציות, אוטומציות
פיתוח POC, ביצוע Troubleshooting והקשחת תשתיות Production
אינטגרציה בין מערכות Legacy למערכות ענן מודרניות
תכנון ואופטימיזציית ביצועים, data Modeling וCost Efficiency
תכנון Observability: ניטור, Logging, בקרות איכות נתונים
התאמת תשתיות לML/LLM ועבודה מול צוותי data Science
הגדרת סטנדרטים לData Quality, אבטחת מידע וGovernance
דרישות:
– 5+ שנות ניסיון בעולמות דאטה
– 2+ שנות ניסיון בData Science
– Python ברמה גבוהה
– שליטה מלאה בMS SQL
– ניסיון עם AWS או GCP
– ניסיון בבניית ETL /ELT וData Pipelines מורכבים
– ניסיון בסביבות היברידיות וObject Storage
– ניסיון עם תשתיות AI – יתרון
השכלה- בהנדסה / מדעי המחשב / סטטיסטיקה / חקר ביצועים / מתמטיקה המשרה מיועדת לנשים ולגברים כאחד.
– 5+ שנות ניסיון בעולמות דאטה
– 2+ שנות ניסיון בData Science
– Python ברמה גבוהה
– שליטה מלאה בMS SQL
– ניסיון עם AWS או GCP
– ניסיון בבניית ETL /ELT וData Pipelines מורכבים
– ניסיון בסביבות היברידיות וObject Storage
– ניסיון עם תשתיות AI – יתרון
השכלה- בהנדסה / מדעי המחשב / סטטיסטיקה / חקר ביצועים / מתמטיקה המשרה מיועדת לנשים ולגברים כאחד.
