לסטארטאפ פורץ דרך מתחום ה Agrotech דרוש/ה ML Engineer
תיאור המשרה:
אימון, ולידציה ואופטימיזציה של מודלים קלאסיים ומודלי Deep Learning לראייה ממוחשבת וניתוח נתונים.
פיתוח ותחזוקה של קוד Python ברמה תעשייתית עבור פייפלייני ML.
ביצוע Feature Engineering, ולידציה מוצלבת ואופטימיזציה של היפר-פרמטרים לשיפור ביצועי המודל.
יישום רעיונות מחקריים בקוד סקיילבילי ומוכן לייצור.
פריסת מודלים בסביבת Production באמצעות כלים כמו ONNX ו-TensorRT.
עבודה עם מאגרי נתונים רחבי היקף ממערכות הדמיה היפרספקטרלית.
שיתוף פעולה עם צוותים רב-תחומיים (מחקר, הנדסה, מוצר) לשילוב פתרונות ML.
תחזוקת תשתיות MLOps, כולל ניטור מודלים וצנרת CI/CD.
תקשור מושגים טכניים מורכבים (למשל, MSE, gRPC) גם לקהלים טכניים וגם ללא-טכניים.
תיאור המשרה:
אימון, ולידציה ואופטימיזציה של מודלים קלאסיים ומודלי Deep Learning לראייה ממוחשבת וניתוח נתונים.
פיתוח ותחזוקה של קוד Python ברמה תעשייתית עבור פייפלייני ML.
ביצוע Feature Engineering, ולידציה מוצלבת ואופטימיזציה של היפר-פרמטרים לשיפור ביצועי המודל.
יישום רעיונות מחקריים בקוד סקיילבילי ומוכן לייצור.
פריסת מודלים בסביבת Production באמצעות כלים כמו ONNX ו-TensorRT.
עבודה עם מאגרי נתונים רחבי היקף ממערכות הדמיה היפרספקטרלית.
שיתוף פעולה עם צוותים רב-תחומיים (מחקר, הנדסה, מוצר) לשילוב פתרונות ML.
תחזוקת תשתיות MLOps, כולל ניטור מודלים וצנרת CI/CD.
תקשור מושגים טכניים מורכבים (למשל, MSE, gRPC) גם לקהלים טכניים וגם ללא-טכניים.
דרישות:
לפחות 5 שנות ניסיון בפיתוח תוכנה ב-Production ב- Python ובמודלים של ML (3 שנים אם יש התמחות ב-Computer Vision).
ניסיון מוכח ביישום ואופטימיזציה של אלגוריתמי ML קלאסיים באמצעות scikit-learn (לדוגמה: Ridge, Lasso, Random Forest, SVM, k-NN).
הבנה מעמיקה של מושגים בתחום ML/ DL, כולל CNNs, Transformers וטכניקות ראייה ממוחשבת.
שליטה באימון מודלים באמצעות PyTorch, TensorFlow או PyTorch Lightning.
ניסיון בפריסת מודלים עם ONNX או TensorRT.
יכולת קריאה, הבנה ויישום של פתרונות מבוססי מחקר.
שליטה ב- Linux, Docker, Git ובסביבות CI/CD.
ניסיון בעבודה עם פלטפורמות ענן (עדיפות ל-GCP) וטכנולוגיות מסדי נתונים (SQL, NoSQL).
כישורי תקשורת ועבודת צוות מצוינים.
יתרון:
ניסיון בעיבוד אותות והדמיה היפרספקטרלית.
היכרות עם תחום ה-MLOps. המשרה מיועדת לנשים ולגברים כאחד.
לפחות 5 שנות ניסיון בפיתוח תוכנה ב-Production ב- Python ובמודלים של ML (3 שנים אם יש התמחות ב-Computer Vision).
ניסיון מוכח ביישום ואופטימיזציה של אלגוריתמי ML קלאסיים באמצעות scikit-learn (לדוגמה: Ridge, Lasso, Random Forest, SVM, k-NN).
הבנה מעמיקה של מושגים בתחום ML/ DL, כולל CNNs, Transformers וטכניקות ראייה ממוחשבת.
שליטה באימון מודלים באמצעות PyTorch, TensorFlow או PyTorch Lightning.
ניסיון בפריסת מודלים עם ONNX או TensorRT.
יכולת קריאה, הבנה ויישום של פתרונות מבוססי מחקר.
שליטה ב- Linux, Docker, Git ובסביבות CI/CD.
ניסיון בעבודה עם פלטפורמות ענן (עדיפות ל-GCP) וטכנולוגיות מסדי נתונים (SQL, NoSQL).
כישורי תקשורת ועבודת צוות מצוינים.
יתרון:
ניסיון בעיבוד אותות והדמיה היפרספקטרלית.
היכרות עם תחום ה-MLOps. המשרה מיועדת לנשים ולגברים כאחד.
