פיתוח ויישום מודלים וכלים מתקדמים של NLP המבוססים על נתונים קליניים עשירים מתוך רשומות רפואיות ממוחשבות (EMR). הובלת פרויקטים משלב ההגדרה והעיצוב ועד ליישום ולוולידציה. בנייה ואופטימיזציה של תהליכי עיבוד טקסט לתוכן רפואי דו-לשוני (עברית-אנגלית). שיתוף פעולה עם מדעני נתונים, אנשי IT, קלינאים ושותפים חיצוניים. התאמת תהליכי NLP לתשתיות המקומיות (on-prem), בהתאם לדרישות מחמירות של פרטיות ואבטחת מידע.
דרישות:
לפחות 4 שנות ניסיון מעשי ב- NLP, כולל עבודה עם דאטה לא מובנה ובניית מודלים מותאמים. שליטה בפייתון ובספריות NLP מובילות כגון spaCy, NLTK, Transformers של HuggingFace ועוד. ניסיון בעיבוד מאגרי טקסט גדולים ובפריסת פתרונות NLP ברי הרחבה. יכולת עבודה מלאה בסביבת on-prem ללא תלות בשירותי ענן. שליטה מצוינת בעברית ובאנגלית, בדגש על קריאה וניתוח של טקסטים רפואיים וקליניים. יכולת מוכחת לעבודה עצמאית, גמישות מחשבתית וכישורי פתרון בעיות. י תרונות: ניסיון בעבודה עם נתונים רפואיים או בסביבות בריאות. היכרות עם מודלים דו-לשוניים או מודלים לעיבוד שפה שאינה אנגלית. כישורים רחבים במדעי הנתונים. המשרה מיועדת לנשים ולגברים כאחד.
לפחות 4 שנות ניסיון מעשי ב- NLP, כולל עבודה עם דאטה לא מובנה ובניית מודלים מותאמים. שליטה בפייתון ובספריות NLP מובילות כגון spaCy, NLTK, Transformers של HuggingFace ועוד. ניסיון בעיבוד מאגרי טקסט גדולים ובפריסת פתרונות NLP ברי הרחבה. יכולת עבודה מלאה בסביבת on-prem ללא תלות בשירותי ענן. שליטה מצוינת בעברית ובאנגלית, בדגש על קריאה וניתוח של טקסטים רפואיים וקליניים. יכולת מוכחת לעבודה עצמאית, גמישות מחשבתית וכישורי פתרון בעיות. י תרונות: ניסיון בעבודה עם נתונים רפואיים או בסביבות בריאות. היכרות עם מודלים דו-לשוניים או מודלים לעיבוד שפה שאינה אנגלית. כישורים רחבים במדעי הנתונים. המשרה מיועדת לנשים ולגברים כאחד.
