לארגון ממשלתי גדול ומוביל טכנולוגית בירושלים דרוש/ה data Architect!
עבודה במודל היברידי!
ארכיטקט הנתונים יהיה אחראי על תכנון, הובלה ויישום של פתרונות תשתית וזרימת נתונים בארגון. התפקיד משלב עבודה אסטרטגית עם ביצוע Hands-on, ומיועד להבטיח שהארגון יהיה מוכן לקליטה, עיבוד וניהול של כמויות נתונים גדולות ומגוונות כולל נתוני AI, מערכות בינה עסקית, ומערכות ליבה מבצעיות. התפקיד כולל עבודה צמודה עם צוותי פיתוח, מהנדסי נתונים, DevOps בסביבה היברידית (On-Premises וענן AWS, GCP), תוך חיבור בין מערכות קיימות ופיתוח תשתיות חדשות.
תחומי אחריות:
תכנון ארכיטקטורת נתונים כוללת לארגון, כולל אינטגרציה בין מערכות On-Premises וענן (AWS, GCP).
שיפור והרחבת הData Warehouse הקיים, תוך שילוב מקורות נתונים חדשים (SQL, Graph DB, Object Store, Buckets).
הובלת תכנון ויישום זרימות נתונים ( ETL /ELT) יעילות, סקיילביליות ומאובטחות.
שדרוג ושיפור תשתיות קיימות לקראת גידול משמעותי בנפחי הנתונים המוזרמים לארגון.
עבודה במודל היברידי!
ארכיטקט הנתונים יהיה אחראי על תכנון, הובלה ויישום של פתרונות תשתית וזרימת נתונים בארגון. התפקיד משלב עבודה אסטרטגית עם ביצוע Hands-on, ומיועד להבטיח שהארגון יהיה מוכן לקליטה, עיבוד וניהול של כמויות נתונים גדולות ומגוונות כולל נתוני AI, מערכות בינה עסקית, ומערכות ליבה מבצעיות. התפקיד כולל עבודה צמודה עם צוותי פיתוח, מהנדסי נתונים, DevOps בסביבה היברידית (On-Premises וענן AWS, GCP), תוך חיבור בין מערכות קיימות ופיתוח תשתיות חדשות.
תחומי אחריות:
תכנון ארכיטקטורת נתונים כוללת לארגון, כולל אינטגרציה בין מערכות On-Premises וענן (AWS, GCP).
שיפור והרחבת הData Warehouse הקיים, תוך שילוב מקורות נתונים חדשים (SQL, Graph DB, Object Store, Buckets).
הובלת תכנון ויישום זרימות נתונים ( ETL /ELT) יעילות, סקיילביליות ומאובטחות.
שדרוג ושיפור תשתיות קיימות לקראת גידול משמעותי בנפחי הנתונים המוזרמים לארגון.
דרישות:
עבודה Hands-on כתיבת קוד, POC, בדיקות וביצוע אינטגרציות.
תמיכה והנחיה טכנית לצוותי פיתוח, מהנדסי נתונים בפרויקטים מורכבים.
שיתוף פעולה עם צוותי AI לאופטימיזציה של תשתיות הנתונים לטובת יישומי למידת מכונה וLLM.
הגדרת סטנדרטים לאיכות נתונים, אבטחת מידע ועמידה ברגולציות ממשלתיות.
עבודה Hands-on כתיבת קוד, POC, בדיקות וביצוע אינטגרציות.
תמיכה והנחיה טכנית לצוותי פיתוח, מהנדסי נתונים בפרויקטים מורכבים.
שיתוף פעולה עם צוותי AI לאופטימיזציה של תשתיות הנתונים לטובת יישומי למידת מכונה וLLM.
הגדרת סטנדרטים לאיכות נתונים, אבטחת מידע ועמידה ברגולציות ממשלתיות.
דרישות:
5 שנות ניסיון ומעלה בתפקידי דאטה, מתוכן שנתיים לפחות ב- data science
שליטה בMS SQL
ניסיון ב Python
ניסיון בעבודה עם פתרונות ענן (AWS, GCP) בסביבות היברידיות.
היכרות עם Graph DB וObject Storage (כגון MinIO) יתרון משמעותי.
ניסיון בETL/ELT, אינטגרציית מערכות וData Pipelines מורכבים.
יכולת Hands-on כתיבת קוד ויישום פתרונות בפועל.
יכולת עבודה בסביבה מרובת ממשקים וצוותים טכנולוגיים. המשרה מיועדת לנשים ולגברים כאחד.
