AI Developer

על ההכשרה

מסלול זה מיועד למפתחים המעוניינים לשלוט בארכיטקטורת LLM, עבודה עם Vector Databases, בניית Agents מורכבים בקידוד והטמעת Agents בארגון. נלמד איך להפוך מודלים גנרטיביים למוצרים עובדים ומאובטחים ותהליכי LLMOps.

מה הופך את ההכשרה לייחודית?

דגש חזק על ניסיון מעשי אמיתי בקידוד

עבודה שוטפת עם כלי AI, APIs וקוד פתוח

בניית סוכנים אוטונומיים ומערכות מורכבות

הכנה מעשית לשוק העבודה וניהול מונחה דאטה

ארגז הכלים הטכנולוגי שנלמד בקורס

LLM APIs & Llama

LangChain & LangGraph

APIs & Integrations

Pinecone & Chroma

LangSmith & Security

Docker & Deployment

מבנה הקורס

160 שעות שעות אקדמיות

2 מפגשים בשבוע תדירות הלמידה

Online Live פורמט למידה

למי ההכשרה מתאימה?

מפתחי תוכנה ו-Data

אנשי מערכות מידע ו-IT

מנהלי פרויקטים טכנולוגיים

מנהלי מוצר טכניים, Architects & Engineers

תוכנית הלימודים – אשכולות לימוד

אשכול 1 – יסודות LLM וארכיטקטורת Transformers

Deep Dive ל-Transformers: הבנת מנגנון ה-Attention וארכיטקטורת המודלים
עבודה עם API: פיתוח מתקדם מול OpenAI, Anthropic ו-Open Source (Llama)
Prompt Engineering למפתחים: טכניקות Chain of Thought ו-Few-shot בתוך הקוד

אשכול 2 – RAG וניהול בסיסי נתונים וקטוריים

בניית מערכות RAG: שליפת מידע ארגוני והזרקתו לקונטקסט בזמן אמת
עבודה מעשית עם Vector DB: Pinecone, Weaviate ו-ChromaDB
Embeddings: בחירת מודלי ייצוג וביצוע אופטימיזציה לשאילתות סמנטיות

אשכול 3 – פיתוח סוכנים (AI Agents) ו-LangChain

Frameworks: פיתוח מתקדם עם LangChain ו-LangGraph
Multi-Agent Systems: בניית מערכות סוכנים שמשתפים פעולה (CrewAI/AutoGen)
Tool Use & Function Calling: חיבור המודל למסדי נתונים ו-APIs חיצוניים

אשכול 4 – LLMOps, פריסה ואבטחה

Deployment: פריסת מודלים בסביבות ענן (AWS/Azure) ושימוש ב-Docker
Monitoring & Evaluation: ניטור ביצועי מודל (LangSmith) ומדידת Hallucinations
AI Security: הגנה מפני Prompt Injection ושמירה על פרטיות המידע הארגוני

אשכול 5 – פרויקט גמר (Capstone)

תכנון ומימוש: פיתוח אפליקציית AI מלאה (Frontend + Backend + LLM)
הטמעה: חיבור למקורות מידע אמיתיים והפעלת Agents לביצוע פעולות
Demo Day: הצגת הפרויקטים מול אנשי תעשייה

עם מה יוצאים בסיום ההכשרה?

ארכיטקטורת LLM

שליטה מלאה במנגנוני Attention, עבודה עם APIs של מודלים מובילים ו-Open Source.

סוכנים ואוטומציה

יכולת פיתוח סוכנים אוטונומיים ומערכות מרובות סוכנים מבוססות LangGraph.

מוצר AI עובד

בניית אפליקציה מלאה הכוללת RAG, אבטחת מידע וניהול דאטה וקטורי בזמן אמת.

מסלול הכשרת מפתחי בינה מלאכותית: פיתוח והטמעה מקצה לקצה.

דרישות זכאות לתעודה

נוכחות של 80% מהמפגשים לפחות.

הגשת מטלות מודולריות לאורך הקורס.

הגשת פרויקט גמר יישומי בציון 70 ומעלה.

סה"כ כ-160 שעות לימוד אקדמיות מקיפות ומעשיות.

COB – ה-GPS לקריירה שלך

מערכת ניווט קריירה מבוססת AI

שוק העבודה משתנה בקצב מואץ. תפקידים חדשים נוצרים, דרישות מתעדכנות, והפער בין כישורים קיימים לדרישות בפועל רק גדל. COB היא מערכת ניווט קריירה מבוססת בינה מלאכותית (ה-GPS לקריירה שלך), שמנתחת אלפי מודעות דרושים בזמן אמת וממפה את דרישות השוק לפי תפקידים וכישורים לקבלת החלטות מבוססות נתונים בשטח.

לראות את השוק. להבין איפה אתם עומדים. לתכנן את הצעד הבא.

מערכת הניווט של Career on board

התאמה למשרות פעילות

מערכת משווה בין הכישורים הקיימים לדרישות בשטח ומציגה התאמה מדויקת למשרות פעילות.

מיפוי פערי כישורים

זיהוי מדויק של פערי הכישורים שלכם ביחס לתפקיד המבוקש בשוק העבודה.

הכשרות ממוקדות

אפשרויות הכשרה ממוקדות ומותאמות אישית לגישור מהיר ויעיל על הפער.

למה לבחור בנו?

קהילת בוגרים חזקה

קבוצות תמיכה סגורות, הזדמנויות לפרויקטים מקצועיים, שיתופי פעולה ונטוורקינג עסקי ייחודי ובלעדי המלווה את הבוגרים שלנו ביום שאחרי סיום הלימודים.

עבודה with מעסיקים

COB מאפשרת למעסיקים לאתר מועמדים בהתבסס על מיפוי כישורים בפועל: לזהות מועמדים רלוונטיים גם ללא פרסום משרה, לצפות במחפשי עבודה עוד במהלך ההכשרה, וליהנות מחיבור ישיר לצורכי הגיוס בפועל.

פלטפורמה לקהילות ורשויות

COB עובדת בשיתוף רשויות מקומיות, ארגונים חברתיים ומרכזי תעסוקה. אנו מעניקים למנהלי קהילה תמונת מצב תעסוקתית בזמן אמת: מגמות ביקוש מקומיות, התאמת כישורי חברי הקהילה למשרות, ותמיכה בתכנון הכשרות בהתאם לביקוש בפועל.

השותפים האסטרטגיים שלנו:
Career on board גאה להיות שותפה של סיסקו ישראל ומפעל הפיס. אנו מובילים פרויקטים של הכשרות מקצועיות בשיתוף מעסיקים, עיריות וארגונים חברתיים רבים במשק הישראלי.