COB Logo

AI Development Expert

בנייה והטמעה של פתרונות בינה מלאכותית
על ההכשרה

מסלול ייעודי למפתחי תוכנה ובעלי ניסיון טכני המעוניינים להוביל את מהפכת ה-AI בארגונם. הקורס יעניק לכם את היכולת להשתדרג מעבר לשימוש בסיסי בכלי AI ולעבור לפיתוח מערכות מורכבות: נצלול לעומק ארכיטקטורת LLM, נשלוט ב-Vector Databases, ונפתח Agents עצמאיים ומבוססי קוד מקצה לקצה. בקורס תלמדו איך להפוך בינה מלאכותית גנרטיבית לאפליקציות עובדות, מאובטחות ובנויות נכון ארכיטקטונית – כלים קריטיים להטמעת טכנולוגיות AI מתקדמות, פיתוח אינטגרציות מורכבות וביסוס מעמדכם כמובילים טכנולוגיים בארגון.

מה הופך את ההכשרה לייחודית?
דגש חזק על ניסיון מעשי אמיתי בקידוד
עבודה שוטפת עם כלי AI, APIs וקוד פתוח
בניית סוכנים אוטונומיים ומערכות מורכבות
התמחות מעשית בהטמעת פתרונות AI מקצה לקצה
ארגז הכלים הטכנולוגי שנלמד בקורס
LLM APIs & Llama
LangChain & LangGraph
APIs & Integrations
Pinecone & Chroma
LangSmith & Security
Docker & Deployment
מבנה הקורס
4-5 חודשים היקף ההכשרה
2 מפגשים בשבוע תדירות הלמידה
אונליין (מרחוק) פורמט למידה
לאיזה תפקידים ויעדים זה מוביל?
AI Engineer / LLM Developer
AI Solutions Architect
LLMOps Specialist
מנהלי פרויקטים ומובילי טכנולוגיית Generative AI
תוכנית הלימודים – אשכולות לימוד

אשכול 1 – יסודות LLM וארכיטקטורת Transformers

  • Deep Dive ל-Transformers: הבנת מנגנון ה-Attention וארכיטקטורת המודלים
  • עבודה עם API: פיתוח מתקדם מול OpenAI, Anthropic ו-Open Source (Llama)
  • Prompt Engineering למפתחים: טכניקות Chain of Thought ו-Few-shot בתוך הקוד

אשכול 2 – RAG וניהול בסיסי נתונים וקטוריים

  • בניית מערכות RAG: שליפת מידע ארגוני והזרקתו לקונטקסט בזמן אמת
  • עבודה מעשית עם Vector DB: Pinecone, Weaviate ו-ChromaDB
  • Embeddings: בחירת מודלי ייצוג וביצוע אופטימיזציה לשאילתות סמנטיות

אשכול 3 – פיתוח סוכנים (AI Agents) ו-LangChain

  • Frameworks: פיתוח מתקדם עם LangChain ו-LangGraph
  • Multi-Agent Systems: בניית מערכות סוכנים שמשתפים פעולה (CrewAI/AutoGen)
  • Tool Use & Function Calling: חיבור המודל למסדי נתונים ו-APIs חיצוניים

אשכול 4 – LLMOps, פריסה ואבטחה

  • Deployment: פריסת מודלים בסביבות ענן (AWS/Azure) ושימוש ב-Docker
  • Monitoring & Evaluation: ניטור ביצועי מודל (LangSmith) ומדידת Hallucinations
  • AI Security: הגנה מפני Prompt Injection ושמירה על פרטיות המידע הארגוני

אשכול 5 – פרויקט גמר (Capstone)

  • תכנון ומימוש: פיתוח אפליקציית AI מלאה (Frontend + Backend + LLM)
  • הטמעה: חיבור למקורות מידע והפעלת Agents לביצוע פעולות
  • Demo Day: הצגת הפרויקטים
עם מה יוצאים בסיום ההכשרה?

ארכיטקטורת LLM

שליטה מלאה במנגנוני Attention, עבודה עם APIs של מודלים מובילים ו-Open Source.

סוכנים ואוטומציה

יכולת פיתוח סוכנים אוטונומיים ומערכות מרובות סוכנים מבוססות LangGraph.

Generative AI Developer

בניית אפליקציות RAG מלאות, אבטחת מידע וניהול דאטה וקטורי.

תעודת גמר

תעודת סיום מטעם COB - Career on board.

דרישות זכאות לתעודה
נוכחות של 80% מהמפגשים לפחות.
הגשת מטלות מודולריות לאורך הקורס.
הגשת פרויקט גמר יישומי בציון 70 ומעלה.
סה"כ כ-160 שעות לימוד אקדמיות מקיפות ומעשיות.
COB – ה-GPS לקריירה שלך

מערכת ניווט קריירה מבוססת AI

שוק העבודה משתנה בקצב מואץ. תפקידים חדשים נוצרים, דרישות מתעדכנות, והפער בין כישורים קיימים לדרישות בפועל רק גדל. COB היא מערכת ניווט קריירה מבוססת בינה מלאכותית (ה-GPS לקריירה שלך), שמנתחת אלפי מודעות דרושים בזמן אמת וממפה את דרישות השוק לפי תפקידים וכישורים לקבלת החלטות מבוססות נתונים בשטח.

לראות את השוק. להבין איפה אתם עומדים. לתכנן את הצעד הבא.

מערכת הניווט של COB
למה לבחור בנו?

קהילת בוגרים

קבוצות תמיכה, הזדמנויות לפרויקטים, שיתופי פעולה ונטוורקינג עסקי המלווה את הבוגרים ביום שאחרי הלימודים.

עבודה עם מעסיקים

COB מאפשרת למעסיקים לאתר מועמדים בהתבסס על מיפוי כישורים בפועל: לזהות מועמדים רלוונטיים גם ללא פרסום משרה, לצפות במחפשי עבודה עוד במהלך ההכשרה, וליהנות מחיבור ישיר לצורכי הגיוס בפועל.

פלטפורמה לקהילות ורשויות

COB עובדת בשיתוף רשויות מקומיות, ארגונים חברתיים ומרכזי תעסוקה. אנו מעניקים למנהלי קהילה תמונת מצב תעסוקתית בזמן אמת: מגמות ביקוש מקומיות, התאמת כישורי חברי הקהילה למשרות, ותמיכה בתכנון הכשרות בהתאם לביקוש בפועל.

השותפים האסטרטגיים שלנו:
COB גאה להיות שותפה של סיסקו ישראל ומפעל הפיס. אנו מובילים פרויקטים של הכשרות מקצועיות בשיתוף מעסיקים, עיריות וארגונים חברתיים רבים במשק הישראלי.