חברת Mertens – MalamTeam מגייסת Tech Lead data Science GenAI לארגון בירושלים
תיאור משרה:
הובלה מקצועית וטכנולוגית של תחום data Science וGenAI, כולל תכנון ופיתוח פתרונות מבוססי AI מקצה לקצה. התפקיד כולל הובלת ארכיטקטורה ופיתוח של פתרונות LLM, RAG, NLP וText-to-SQL,
עבודה עם מאגרי מידע מובנים ולא מובנים, והעברת פתרונות משלב המחקר והPOC לסביבת Production.
בנוסף, התפקיד כולל הובלה וחניכה מקצועית של אנשי הצוות, ביצוע Code Review, עבודה מול ספקים וגורמים עסקיים וניהול מקצועי של פרויקטים מורכבים
דרישות:
ניסיון של 7+ שנים בתפקידי data, מתוכן לפחות 3 שנים בתחום data Science, בהתאם לתנאי הסף.
ניסיון משמעותי בפיתוח והעברה לייצור של פתרונות GenAI, NLP וLLM.
ניסיון מעשי בRAG, Embeddings, Chunking, Reranking, Text-to-SQL וPrompt Engineering.
יכולות Hands-on גבוהות בPython וSQL, כולל פיתוח רכיבי ליבה, Agents וCode Review.
ניסיון עם Vector DB, מנועי חיפוש, מאגרי מסמכים וKnowledge Graphs, ועבודה עם מידע מובנה ולא מובנה.
ניסיון בEvaluation, Golden Sets, MLOps/LLMOps/DataOps, ניטור, מדדים, ניהול גרסאות ושיפור ביצועים.
ניסיון בתכנון ארכיטקטורות AI/ data מורכבות, ניהול סיכונים, אבטחת מידע, ביצועים, Scalability ואיתור צווארי בקבוק.
ניסיון בהובלת פרויקטים, POC עד Production, צוותים מקצועיים וספקים, ועבודה מול הנהלה וגורמים עסקיים וטכנולוגיים. המשרה מיועדת לנשים ולגברים כאחד.
ניסיון של 7+ שנים בתפקידי data, מתוכן לפחות 3 שנים בתחום data Science, בהתאם לתנאי הסף.
ניסיון משמעותי בפיתוח והעברה לייצור של פתרונות GenAI, NLP וLLM.
ניסיון מעשי בRAG, Embeddings, Chunking, Reranking, Text-to-SQL וPrompt Engineering.
יכולות Hands-on גבוהות בPython וSQL, כולל פיתוח רכיבי ליבה, Agents וCode Review.
ניסיון עם Vector DB, מנועי חיפוש, מאגרי מסמכים וKnowledge Graphs, ועבודה עם מידע מובנה ולא מובנה.
ניסיון בEvaluation, Golden Sets, MLOps/LLMOps/DataOps, ניטור, מדדים, ניהול גרסאות ושיפור ביצועים.
ניסיון בתכנון ארכיטקטורות AI/ data מורכבות, ניהול סיכונים, אבטחת מידע, ביצועים, Scalability ואיתור צווארי בקבוק.
ניסיון בהובלת פרויקטים, POC עד Production, צוותים מקצועיים וספקים, ועבודה מול הנהלה וגורמים עסקיים וטכנולוגיים. המשרה מיועדת לנשים ולגברים כאחד.
