פרוסיד מגייסת AI Platform & DevOps Engineer לחברה גדולה ומובילה!
מטרת התפקיד
אחריות על הקמה, תפעול ושיפור של התשתית הטכנולוגית התומכת בצוותי פיתוח AI, תוך דגש על שליטה בעלויות, אבטחת מידע, אמינות וסטנדרטיזציה של סביבת הפיתוח וההרצה.
תחומי אחריות
FinOps וניהול עלויות
AI Platform & Operations
אבטחת מידע ו-AI Security
אופי התפקיד
זהו תפקיד טכנולוגי Hands-on המשלב ארבעה תחומים מרכזיים:
AI Platform | FinOps | Security | Observability
המועמד המתאים הוא בעיקר Cloud / Platform / DevOps Engineer עם אוריינטציה חזקה ל-FinOps ולאבטחת מידע, ולא איש FinOps או Security טהור.
AI Platform & DevOps Engineer
היברידיעבודה מהבית
איזור המרכזאריאלהוד השרוןחדרהיבנהמעלה אדומיםנתניהפתח תקווהראש העיןראשון לציון
Proceed
Cloud|DevOps|הייטק-כללי|הייטק-תוכנה|חוקר/ת AI|מפתח/ת AI
איזור המרכזאריאלהוד השרוןחדרהיבנהמעלה אדומיםנתניהפתח תקווהראש העיןראשון לציון
היברידיעבודה מהבית
רמת שכר
26,000
פורסם לפני 13 שעות
פורסמה ברשת
מידת ההתאמה שלי
כישוריםמשקף את הכישורים שמופיעים בפרופיל שלך ביחס לכישורים הנדרשים למשרה.0%
יש לך 0 מתוך 6 הכישורים הנדרשים
כישורים חסרים:
Cloud EngineeringDevOpsFinOpsInformation SecurityObservabilityPlatform Engineering
התאמתך למשרה מחושבת על פי כישוריך וניסיונך (כפי שסיפרת לנו עליהם) מול דרישות המעסיק - אין בכך כדי להעיד על קבלתך לעבודה (זה יחליט המעסיק)
מידע על תפקיד
מהנדס DevOps מייעל את מחזור חיי פיתוח התוכנה על ידי יישום וניהול של מערכות ומתודולוגיות אספקה רציפה. תחומי האחריות כוללים פיתוח ותחזוקה של צינורות CI/CD, אוטומציה של תהליכים ידניים, ניטור ביצועי המערכת ושיתוף פעולה עם צוותי פיתוח ותפעול כדי להבטיח פריסות חלקות. מיומנויות מפתח כוללות שליטה בפלטפורמות ענן (AWS, Azure או GCP), כישורי סקריפט חזקים בשפות כמו Python או Bash, ניסיון עם כלי קונטיינריזציה כמו Docker ו-Kubernetes, והיכרות עם תשתיות כמו כלי קוד כמו Terraform או Ansible.
קורסים והכשרות להגיע לתפקיד
משרות חדשות במערכת שיכולות לעניין אותך
HighTech Company
מלאה
איזור המרכזאילתאריאלאשקלוןבאר שבעהוד השרוןחדרהחיפהטבריהיבנהמעלה אדומיםנתניהפרדס חנה כרכורפתח תקווהראש העיןראשון לציון
פורסם לפני 9 שעות
Build and maintain end-to-end integration flows across the AI inference pipeline (serving, orchestration, APIs, and infrastructure)Design, implement, and optimize LLM inference workflows, ...
